دوره مدیریت ارتباط با مشتریان با هوش مصنوعی به صورت آنلاین برگزار می‌شوند. دو روز در هفته (روزهای یکشنبه و سه شنبه ساعت 14 تا 18) را باید برای گذراندن کارگاه‌های تخصصی، پرسش و پاسخ در کلاس به صورت آنلاین شرکت کنید.
به منظور حفظ کیفیت کلاس ها و ایجاد شبکه سازی مؤثر ظرفیت محدود برای کلاس ها در نظر گرفته شده است.
دوره‌های الوبیزنس پروژه‌محورند و براساس نیاز واقعی بازار کار طراحی شده‌اند. با محتوای کاربردی، قدم‌به‌قدم مهارت‌های موردنیاز شغل آینده‌تان را یاد می‌گیرید.
در پایان دوره، اگر حداقل در 70 درصد جلسات شرکت کرده باشید و تمرین‌ها را انجام داده باشید، گواهی پایان دوره از الوبیزنس دریافت می‌کنید.
دوره مدیریت ارتباط با مشتریان با هوش مصنوعی به صورت آنلاین برگزار می‌شوند. دو روز در هفته (روزهای یکشنبه و سه شنبه ساعت 14 تا 18) را باید برای گذراندن کارگاه‌های تخصصی، پرسش و پاسخ در کلاس به صورت آنلاین شرکت کنید.
به منظور حفظ کیفیت کلاس ها و ایجاد شبکه سازی مؤثر ظرفیت محدود برای کلاس ها در نظر گرفته شده است
دوره‌های الوبیزنس پروژه‌محورند و براساس نیاز واقعی بازار کار طراحی شده‌اند. با محتوای کاربردی، قدم‌به‌قدم مهارت‌های موردنیاز شغل آینده‌تان را یاد می‌گیرید.
در پایان دوره، اگر حداقل در 70 درصد جلسات شرکت کرده باشید و تمرین‌ها را انجام داده باشید، گواهی پایان دوره از الوبیزنس دریافت می‌کنید.
اگر شما در هر یک از این نقش‌ها فعالیت می‌کنید، این دوره تحول‌آفرین خواهد بود:
مدیران بازاریابی و فروش: برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مشتری، شخصی‌سازی پیشنهادها و افزایش نرخ تبدیل.
کارشناسان خدمات مشتری: برای استفاده از چت‌بات‌ها، سیستم‌های پاسخگویی هوشمند و بهبود تجربه مشتری.
مؤسسان استارتاپ‌ها و مدیران کسب‌وکارهای آنلاین: برای توسعه استراتژی‌های داده‌محور و رشد پایدار با کمک AI.
مدیران محصول و توسعه کسب‌وکار: برای درک بهتر نیازهای مشتریان و طراحی خدمات مبتنی بر داده.
تحلیلگران داده و متخصصان هوش مصنوعی: برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها و مدل‌هایی که مستقیماً ارزش تجاری ایجاد می‌کنند.
مشاوران و منتورهای کسب‌وکار: برای ارائه راهکارهای نوآورانه در بهبود روابط و وفاداری مشتریان.
محمود رؤیت پور
حوزه تخصصی:
بنیان گذار دکتر کلابز
شروع ثبت‌نام: شنبه 1 شهریور 1404
پایان ثبت‌نام: شنبه 15 شهریور 1404
شروع کلاس‌ها: یکشنبه 16 شهریور 1404
پایان دوره: سه شنبه 25 شهریور 1404
هزینه ثبت‌نام: 3 میلیون تومان
25 درصد تخفیف ثبت‌نام گروهی
ثبت‌نام قسطی: 50 درصد پیش پرداخت و دو قسط 25 درصد
مدیریت ارتباط با مشتریان با هوش مصنوعی (AI-Driven Customer Relationship Management یا AI-CRM) به استفاده از فناوری هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) اشاره دارد تا تعاملات با مشتریان به شکل هوشمندانه‌تر، سریع‌تر و شخصی‌سازی شده انجام شود.
۱. چگونه ارزش اقتصادی AI-CRM را اندازه‌گیری کنیم؟
روش‌های کمی:
درآمدمحور: افزایش فروش ناشی از پیش‌بینی رفتار مشتری، فروش متقابل و فرصت‌های فروش جدید.
هزینه‌محور: صرفه‌جویی در هزینه‌های پشتیبانی مشتری، کاهش نیاز به نیروی انسانی و خودکارسازی فرآیندها.
ارزش مشتری محور (Customer Lifetime Value): افزایش وفاداری و نگهداشت مشتریان با تجربه شخصی‌سازی شده و پاسخگویی سریع.
۲. چه عواملی بر ارزش آن تأثیر می‌گذارند؟
میزان پیاده‌سازی و اتوماسیون فرآیندها
کیفیت تحلیل داده‌ها و دقت پیش‌بینی‌ها
پذیرش کاربران و کارکنان برای استفاده مؤثر از سیستم
قابلیت ادغام با سایر سیستم‌های سازمان
امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی مشتریان
۳. چرا روش‌های سنتی ارزش‌گذاری کافی نیستند؟
ارزش AI-CRM بیشتر در بهبود فرآیندها و تجربه مشتری است تا جریان نقدی مستقیم.
اثرگذاری آن بر درآمد غیرمستقیم و بلندمدت است و پیش‌بینی دقیق دشوار است.
فناوری و بازار CRM هوشمند سرعت تغییر بالایی دارد و روش‌های سنتی ممکن است ارزش واقعی را منعکس نکنند.
تبدیل قابلیت‌ها و داده‌های مشتریان به دارایی هوشمند و قابل اندازه‌گیری برای سازمان،
ایجاد پایه‌ای برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بازاریابی، فروش و خدمات مشتری.
فرآیند ارزش‌گذاری AI-CRM حل‌کننده چالش‌های حیاتی زیر است:
شناسایی ارزش اقتصادی مشتریان: محاسبه تاثیر AI-CRM بر درآمد، فروش متقابل و نگهداشت مشتریان.
بهینه‌سازی هزینه‌های پشتیبانی: کاهش هزینه‌های خدمات مشتری با خودکارسازی و پاسخگویی سریع.
اولویت‌بندی فرصت‌های فروش: تمرکز بر مشتریان و فرصت‌هایی که بیشترین ارزش را ایجاد می‌کنند.
تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: ارائه تحلیل‌های دقیق و پیش‌بینی روند رفتار مشتریان برای استراتژی بازاریابی.
بهبود تجربه مشتری: شخصی‌سازی تعاملات و افزایش رضایت و وفاداری مشتریان.
کاهش ریسک‌ها و خطاها: شناسایی مشکلات قبل از وقوع و مدیریت مؤثر شکایات یا نارضایتی‌ها.
افزایش ارزش برند و رقابت‌پذیری: استفاده از هوش مصنوعی برای تعامل هوشمندانه‌تر با مشتریان و افزایش مزیت رقابتی.
پروژه‌محور: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم AI-CRM واقعی از تحلیل داده تا ارائه گزارش نتایج.
تلفیق نظریه و عمل: آموزش روش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در CRM، تحلیل داده‌های مشتری و بهینه‌سازی تجربه مشتری.
مدرک معتبر: گواهی پایان دوره که توانمندی شما در AI-CRM را تأیید می‌کند.
نتایج فوری: خروجی دوره = یک گزارش و نقشه راه AI-CRM آماده برای ارائه به مدیران یا سرمایه‌گذاران.
“در اقتصاد دیجیتال و داده‌محور، ارزش واقعی نه در تعداد مشتریان، که در توانایی سازمان شما برای درک و تعامل هوشمندانه با مشتریان نهفته است. این دوره کلید کشف آن است!
آدرس: تهران- امیرآباد- خیابان کارگر شمالی- تقاطع هیئت و گردآفرید- پلاک ۱۵- پارک علم و فناوری تربیت مدرس- واحد دوم شرقی
Email: info@alobiz.com
آدرس:تهران- امیرآباد- خیابان کارگر شمالی- تقاطع هیئت و گردآفرید- پلاک ۱۵- پارک علم و فناوری تربیت مدرس- واحد دوم شرقی
email: info@alobiz.com
