دوره تحلیل داده با ابزارهای هوش مصنوعی: یادگیری BI، مدل‌سازی داده، تحلیل با DAX، طراحی داشبورد حرفه‌ای و اتوماسیون گزارش با کمک AI.

چرا این دوره متفاوت است؟

1. تمرکز عملی و کاربردی:

   • به جای صرفاً تئوری، دانشجویان مستقیماً با داده‌ها، مدل‌ها و ابزارهای واقعی AI کار می‌کنند.

2. ترکیب تحلیل داده و هوش مصنوعی:

   • هم تحلیل آماری و هم الگوریتم‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد، تا توانایی پیش‌بینی و تصمیم‌گیری داده‌محور ایجاد شود(دوره دیتا آنالیز ).

3. مهارت‌محوری برای بازار کار:

   • پس از دوره، دانشجویان قادر خواهند بود پروژه‌های واقعی داده‌ای و مدل‌های AI را طراحی و اجرا کنند، نه فقط مفاهیم را بدانند.

4. پوشش ابزارها و تکنولوژی‌های روز:

   • آموزش نرم‌افزارها و کتابخانه‌های مطرح مانند Python، Pandas، Scikit-learn، TensorFlow و غیره(دوره تحلیل داده با پایتون ).

5. تمرکز بر ارزش‌آفرینی واقعی:

   • یادگیری نحوه تبدیل داده‌ها و مدل‌های AI به تصمیمات استراتژیک و دارایی‌های ارزشمند برای کسب‌وکارها.

6. پشتیبانی و پروژه محور بودن:

   • هر شرکت‌کننده با پروژه عملی خود روی داده‌های واقعی تجربه کسب می‌کند، نه فقط مثال‌های فرضی.